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可以看到此时的并发数也就是Threads_connected=1，还远远达不到2048
- mysql> show variables like 'open_files_limit';
- +------------------+-------+
- | Variable_name | Value |
- +------------------+-------+
- | open_files_limit | 65535 |
- +------------------+-------+
- 1 row in set (0.00 sec)
max_connections 还取决于操作系统对单进程允许打开最大文件数的限制
也就是说如果操作系统限制单个进程最大可以打开100个文件
那么 max_connections 设置为200也没什么用
MySQL 的 open_files_limit 参数值是在MySQL启动时记录的操作系统对单进程打开最大文件数限制的值
可以使用 show variables like 'open_files_limit'; 查看 open_files_limit 值
- ulimit -n 65535
或者直接在 Linux 下通过ulimit -n命令查看操作系统对单进程打开最大文件数限制 ( 默认为1024 )
connection级内存参数(线程独享)
connection级参数，是在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
排序性能
mysql对于排序,使用了两个变量来控制sort_buffer_size和 max_length_for_sort_data, 不象oracle使用SGA控制. 这种方式的缺点是要单独控制,容易出现排序性能问题.
- mysql> SHOW GLOBAL STATUS like '%sort%';
- +---------------------------+--------+
- | Variable_name | Value |
- +---------------------------+--------+
- | Sort_merge_passes | 0 |
- | Sort_priority_queue_sorts | 1409 |
- | Sort_range | 0 |
- | Sort_rows | 843479 |
- | Sort_scan | 13053 |
- +---------------------------+--------+
- 5 rows in set (0.00 sec)
- 如果发现
Sort_merge_passes的值比较大，你可以考虑增加sort_buffer_size 来加速ORDER BY 或者GROUP BY 操作,不能通过查询或者索引优化的。我们这为0，那就没必要设置那么大。
读取缓存
read_buffer_size = 128K(默认128K)为需要全表扫描的MYISAM数据表线程指定缓存
read_rnd_buffer_size = 4M：(默认256K)首先，该变量可以被任何存储引擎使用，当从一个已经排序的键值表中读取行时，会先从该缓冲区中获取而不再从磁盘上获取。
大事务binlog
- mysql> show global status like 'binlog_cache%';
- +-----------------------+----------+
- | Variable_name | Value |
- +-----------------------+----------+
- | Binlog_cache_disk_use | 220840 |
- | Binlog_cache_use | 67604667 |
- +-----------------------+----------+
- 2 rows in set (0.00 sec)
- Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数
- Binlog_cache_use 表示 用binlog_cache_size缓存的次数
- 当对应的Binlog_cache_disk_use 值比较大的时候 我们可以考虑适当的调高 binlog_cache_size 对应的值
- 如上图，现网是32K，我们加到64K
join语句内存影响
如果应用中，很少出现join语句，则可以不用太在乎join_buffer_size参数的设置大小。
如果join语句不是很少的话，个人建议可以适当增大join_buffer_size到1MB左右，如果内存充足可以设置为2MB。
线程内存影响 （编辑：好传媒网）
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