AI和自动化如何帮助确保网络安全？

在当今世界，尤其是在2020年，仅使用反恶意软件或登录审核无法与日益增长的威胁相提并论，传统工具不足以确保网络安全。组织需要更多的资源和强大的基础架构来抵抗任何类型的数据泄露。为了实现这种优势，他们需要采用AI 、 ML和自动化技术来防御恶意意图，以强化其公司和公司数据。

Sumo Logic安全业务部门总经理Greg Martin在接受采访时说：“ AI、ML和自动化极大地增强了端点保护，但我们认为该技术最大的优势是在什么方面指导安全操作，这些威胁一旦侵入企业，就完全可以解决。网络犯罪活动的日益复杂和持久性要求安全运营团队重新考虑他们如何使用人员、流程和技术。”

人工智能如何增强网络安全性？

混淆，多形态和某些其他特征是最具挑战性的黑客技术之一，这些技术使得很难发现恶意程序。此外，具有特定领域知识的安全工程师是确保网络安全的另一个重要问题。但是，通过使用AI和ML，专家和研究人员将竭尽所能，利用最好的技术来识别和应对复杂的网络攻击，而减少或无需人工干预。AI和ML使安全专业人员能够了解新的攻击媒介。

在网络安全领域，机器学习不仅仅是某些算法的应用。可以利用该技术更好地分析网络威胁并响应安全事件。ML在网络安全中的重要好处之一就是检测恶意活动并阻止网络攻击，同时分析移动端点的网络威胁。从恶意攻击检测到端点保护，该技术还可以改善人工分析。

自动化在网络安全中的作用

正如《福布斯》（Forbes）所说，“旨在自动化特定过程的网络安全产品已经广泛使用，并且可能是您已经在组织内实施了自动化工具。例如，漏洞管理产品可以配置为自动检测和扫描企业网络上的设备。然后，他们可以根据组织授权的一组安全控制措施进行评估。评估完成后，可以纠正已发现的缺陷。”

为了实现当今时代的网络安全，许多专家倾向于参考诸如安全自动化和协调（SOAR）产品，机器人流程自动化（RPA）以及定制开发的软件和可自动执行流程并执行分析的代码之类的工具。

SOAR产品是专用工具，可以在其他安全工具之间进行活动协调，并针对识别出的威胁执行特定的自动化活动，而RPA工具则是范围更广的自动化工具集，可用于多种流程。自动化。

此外，RPA工具在人力资源和金融领域的采用已大大加快，但网络安全团队也可以利用。根据《福布斯》的说法，定制开发的软件和代码可以自动化所有形式的分析，并且经常被利用来解决组织中可能没有现成可用工具的利基市场或特定挑战。

（编辑：好传媒网）

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