工业大数据时代企业数据管理安全可信关键技术研究
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但区块链技术并没有解决数据是否和开放或者对什么开放的问题，因此，仍需要引入安全快捷的认证机制，来解决数据被允许动用的问题，就像要引入保险箱的机制，保证有形的数据载体能够像货币一样得到许可性保护。 2.3生物特征识别技术优势 生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。 生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。生物识别技术认定的是人本身，这就直接决定了这种认证方式更安全、更方便了。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。 2.4 工业互联网边缘计算节点 光磁融合数据一体机是一个能为行业用户提供数据绿色安全存储和N次分析服务的轻量级DT系统，光磁融合数据一体机的核心是基于蓝光数据沉淀的大数据应用，通过光磁融合存储构建存储力，通过CPU-GPU异构融合计算平台构建计算力，存储力实现价值数据的长期、安全保存，为计算力提供数据基础；计算力实现数据的N次碰撞、价值挖掘，为存储力提供更高价值密度的数据，存储力和计算力相辅相成。 光磁融合数据一体机可以完成对工业互联网数据的收集、加工、提纯和应用处理，作为企业数据采集、处理和存储的核心数据中台基础设施，将关键数据拆分为元数据和核心数据，可以为工业互联网开放元数据目录，但核心数据存储在类似于“保险箱”一样的光盘匣内。这样既可以满足工业互联网对数据开放的基本需求，又可以避免核心数据放在互联网上的安全问题。 3. 生物识别与安全接入融合的边缘计算节点 将工业互联网边缘计算能力与安全基因深度融合，实现多源异构时序数据网关的安全防护能力。工业互联网边缘侧需要支持多种网络接口、协议和拓扑，业务实时处理与确定性时延，数据处理与分析，分布式智能和安全与隐私保护。云端难以满足上述要求，需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行安全有效协同。在工业互联网时序大数据采集网关中融合工业网络入侵防护模块和轻量化时序数据安全加密认证模块，首先可以实现工业现场采集终端与工业互联网时序大数据平台的安全隔离，其次保障了时序大数据在传输过程中的安全，实现了安全的边缘计算网关。 采用光磁融合数据一体机为基础进行企业工业大数据的存储，企业用户能够把数据保存在自己的机房空间，既可以满足一般生产数据的海量存储问题，又可以满足对于核心数据的逐步沉淀，进入关键蓝光存储区域，还可以采用“边-云”结合的方式实现与工业互联网的联结。这就需要我们对光磁融合数据一体机进行改造，在数据采集终端融入网络安全防护措施以及时序数据安全传输加密认证措施，在平台侧实施云平台安全防护措施、大数据安全防护措施，同时部署工业互联网安全态势感知平台，实现了从数据采集、传输、存储、应用等各个环节的安全防护、监测感知和处置恢复。 同时采用“嵌入式生物识别技术”改造蓝光存储DAM服务器，使其可以控制机械手对核心数据光盘盒采用生物远程认证及控制指令加密解锁的方式来保证数据试用的安全，可以给用户展现一个真正的“数据保险箱”。 4.数据湖与数据银行 数据湖是一个城市、行业数据产业发展的基础，具备海量数据的存储、沉淀、数据二次加工、数据深度应用的能力。在工业2025的背景下，可以建设一个区域的工业数据湖来支撑工业大数据、工业互联网的发展，解决企业海量数据的沉淀、融合、共享等问题。具有生物识别与安全接入融合的光磁融合数据一体机边缘计算节点可以放置在企业侧，解决数据的安全收集问题，同时解决企业核心数据的安全存储问题，这些数据进行分级分类管理，设置不同人员具备不同生物认证的权限，解决数据应用的鉴权问题。数据湖还可以提供光盘匣级别的“数据银行保险箱”的机密数据容灾备份问题。从而为“数据银行”的工业互联网种率先推广，也为光磁融合数据一体机在企业推广印上了安全可信的标签，提升产品的竞争力。 5. 结语 企业数据是大数据时代重要的数据组成，也是大数据时代数据产业的重要基础，做好企业大数据的基础存储管理，打造安全可信的企业级大数据基础产品是关键所在。打造具备生物识别与安全接入融合的边缘计算节点，使安全可信成为企业级光磁融合数据一体机、工业数据湖的标签，是关键中的关键。 （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
