为什么说评价云计算厂商的水平，就看Serverless？

图文原创：谭婧

2022年云计算时代到来，评价云计算厂商的水平到底如何，就看Serverless。或者说看不懂Serverless，就很难把云厂商分出三六九等。

Serverless是云计算技术发展毫无争议的方向。

这也是云计算在虚拟化，容器技术之后，最重要的技术。

Serverless怎么翻译？

有多种翻译，“服务器无感知计算”，这是今年的国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”专项给出的翻译。

无服务器也是目前比较多的人爱用的一个称呼。

严肃地说，当人们开始理解“云计算交付的是能力，不是资源”的时候，Serverless成为最重要的词汇。

无服务器化的能力，本质上从资源到服务的变化，或者从资源到能力视角的转换。

这个话怎么理解呢？

举一个具体例子，以前购买数据库，不管在哪个云厂商都是4/8G，8/16G，本质上都是资源形态来购买数据库实例，包年包月有价格。Serverless趋势到来以后，数据库必须做到serverless化。

AWS这样做，阿里云也这样做，谷歌云，微软云都这样做。

或者说，不这样的做云计算厂商，大幅落后于人。

以真正做到完美的匹配实际的资源需求，我们把这个简称CU，英文叫做computer unit，中文叫做计算单元，一个两个三个这种CU的使用方式。而不是按照纯的硬件资源视角来付费，这是Fundamental Shift（根本性的改变）。

回顾起来，Serverless概念最早把它严格定义下来是美国伯克利大学的一篇论文，也是数据库的大佬写的一篇论文，讨论serverless到底是什么。

那篇论文后，学术界、工业界开始一波Serverless的浪潮。

放眼望去，国外云厂商和客户拥抱Serverless速度是非常快的。客户需要，客户认可才是技术的终点，所以不用问为什么Serverless推进得快，而是客户普及率上来了。

大规模商用Serverless将会是一个分水岭。

Serverless是一个很好的理念，但这个理念也有变化。

今天我们讲的Serverless，和最早AWS提出的Serverless，未来的Serverless还不是同一回事。

十多年前函数计算刚出来的时候，是计算资源的“无服务器化”的交付。是Serverless没错，但不是全部。

它其实强调的是未来很多公司系统的开发，组件，全部是基于云上Serverless化，这个Serverless不一定是云计算厂商自家的，有可能是第三方来提供的，但是都基于Serverless架构来做的。

Serverless有很长的演进历程，可以被称为前传，而现在是无服务技术赋能数据库，赋能计算，赋能消息，赋能存储……这个单子可以一直往下列，就看云上还有什么服务。

从亚马逊云科技正式商用 Lambda，到坚定不移地认定Serverless，今天看来，亚马逊云科技，Azure，阿里云绝大多数新产品都是Serverless 。

这个Serverless是有严格定义的，不是说兜售一个新名词。有四个方面的定义，首先要按量付费、开箱即用、全托管、自适应弹性四个维度，满足这四个维度才是今天讲的Serverless，否则就不是。

两个月前，我看李飞飞所著《云原生数据库》一书中这样谈道：云原生数据库不仅仅是把传统数据库架构在云计算平台上的一种服务，而是要从整体架构上进行彻底改造，以充分利用云计算平台资源池化的能力，将原本一体运行的数据库拆解，让计算、存储资源完全解耦，使用分布式云存储替代本地存储，将计算层变成无状态（Serverless）。

学术一点地说，把云上每层服务的资源池化，独立实时地伸缩资源池的大小，以匹配实时的工作负载，使得资源利用率最大化。

这是我理解的“无”一词的由来。

“无”不是没有，而是感觉不到，这是云计算服务的一种境界。

从客户的角度出发就是：“我不关心你这些事情，这是你云厂商应该做的事情。”

Serverless让数据库、大数据、数据湖，等等系统或产品实现了突破，突破在于，内存、计算、存储三层资源分离，提升了企业应用负载的弹性能力，实现了按更小粒度的使用量付费。能做到用量付费是一种精确，而这种精确，以技术为前提。

Serverless以API的形式提供服务，调用代码要简洁。以前代码多，就好像唐僧废话多，现在很简洁。

大数据和Serverless的缘分特别奇妙，因为大数据的这个业务，从一开始就是在做Serverless。

我们看业界的一些头部友商，比如谷歌在做大数据，它就是希望有极致的弹性，因为在这种规模下面，不可能用给单个客户部署软件的方式去部署，而是要用一种后台中台的方式去撑住像互联网在搜索、在推荐这个业务上的体量和性能要求。

所以整体上面，随着计算机和网络技术的发展，使得我们的互联互通这个硬件的底座具备了这样的能力，使得我们能够去构建更强大的PaaS或者SaaS的平台。

然后，能够提供更加普惠性的服务给用户，使得我们的用户能够以更加经济的方式，或者更加快捷的方式去使用整个的IT的下面SaaS的服务。

必然而然，这是一直在持续演进的趋势。

云当然是把这个能力扩展到更多的SaaS或者PaaS的业务上面，从大数据AI平台，就是我们说的大数据计算平台的角度，也要Serverless去做好。

有了Serverless，云计算厂商秒级的能够弹出更多的资源，按照CU（计算三元）来弹资源，而不是按照以前的几G。所有的视角都变成CU了，一个CU、两个CU，按照CU去弹出更多的资源，或者反过来释放这个CU的资源。

（完）

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（编辑：好传媒网）

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