python能干什么(python软件)

Python简单易学，入门门槛低，可以跨平台使用。它可以在一个地方编写，在任何地方运行，因此从开发人员的角度来看，它是非常高效的。

其稳定性和安全性也在大型实际工程中得到了验证。一些著名的网站或客户端应用都是用Python实现的，比如YouTube、豆瓣、BitTorrent、Dropbox等。

Python的应用领域

1.Web开发

Python能快速创建Web应用，得益于其强大的基础库和丰富的 *** 框架，如著名的Django、Flask、Tonardo、Web.py等。

通过使用这些Web框架，我们开发网站将会更加安全和方便。在武功唯快不破的时代，何乐而不为？

2.游戏开发

Python也可以用来开发互动游戏。PySoy可以提供3D引擎，PyGame可以提供开发一款游戏的基本功能和库支持。《文明-四》、迪士尼的《卡通小镇Online》和《织女星 *** 》等游戏都是Python开发的。

在 *** 游戏的开发中，Python也有很多应用。与Lua相比，Python游游资源网具有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏的业务逻辑。

3.机器学习和人工智能

机器学习和人工智能是目前最热门的话题。Python是人工智能领域机器学习、神经 *** 、深度学习的主流编程语言。至少有三个原因:

目前国际上优秀的人工智能学习框架，如Google的TransorFlow(神经 *** 框架)、FaceBook的PyTorch(神经 *** 框架)、开源社区的Karas神经 *** 库，都是用Python实现的；

微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python，公司开发的VS代码已经支持Python作为一级语言。

Python擅长科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制质量更高的2D和3D图像。

随着AI时代的到来，Python作为AI时代主导语言的地位已经确定。

4.科学计算和数据可视化

自1997年以来，NASA广泛使用Python进行各种复杂的科学操作，并为Python积累了丰富的科学操作库。

而且与其他解释性语言(如shell、js、PHP)相比，Python在数据分析和可视化方面有相当完善和优秀的库，如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等。，可以满足Python开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib和Seaborn，方便的绘制图形，可以使数据更加直观。

5.桌面软件

Python可以用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter、wxPython和pyQT，并可用于在多种平台上创建桌面应用程序。

6. *** 爬虫

在爬虫领域，Python是非常强大的，把 *** 的所有数据都作为资源，通过自动化的程序收集和处理有针对性的数据。

现在有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests、Scrapy、pySpider等。它们可以用来有效地构建 *** 爬虫并获取所需的数据。

7.云计算

Python是云计算必须掌握的编程语言。OpenStack是一个流行的云计算框架，由Python开发。想要深入学习，进行二次开发，需要具备Python技能。

8.金融分析和定量交易

Python拥有大量的财务计算库，可以提供与C、Java等语言的接口云计算框架图，实现高效分析。已经成为金融领域快速发展和应用的关键语言。由于是开源的，降低了金融计算的成本，通过Youyou.com广泛的社交 *** 提供了大量的应用实例，大大缩短了金融量化分析的学习路径。

9.物联网

Python在嵌入式领域的应用，使得Python打通了物联网从设备、 *** 、平台到分析、应用的整个开发体系。物联网的整个开发系统都可以使用Python来完成功能开发。随着5G通信的推广，Python未来在物联网领域的应用前景也值得期待。

10.自动化操作和维护

Python是一门综合性语言，可以满足自动化运维的大部分需求，前端和后端都可以。同时，随着大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将取代人工运维。Python语言因其强大的第三方库，如Fabric、A优优资源网、nsible和Saltstack等，在系统运维方面有很大的优势。

Python的就业前景

随着Python技术的普及，Python给人们的工作生活带来了很多便利，因为Python简单易学，也是很多程序员新手入门的首选语言。新手更关心Python的发展前景和方向。本文从三个方面详细分析了Python的发展前景。

1.从Python自身特点看Python的发展

Python强大的优势决定了其无限的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，其作用几乎是无限的。Python简单易学，免费，开源，可移植，可扩展，可嵌入，面向对象。它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。

它是一种非常灵活的语言，可以帮助你轻松完成编程工作。强大的类库支持，让编写文件处理、正则表达式、 *** 连接等程序变得相当容易。它可以运行在多种计算机平台和操作系统上，如unix、windows、MacOS、OS/2等。，并可作为原型开发语言，加速大型程序的开发。

2.从企业应用的角度来看，Python开发

Python广泛应用于Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，而另外25%的受访者将其视为辅助开发语言。以Python为主要开发语言的开发人员逐年增加，这说明Python正在成为越来越多开发人员的开发语言选择。

目前国内很多大型企业已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、 *** 、热酷、土豆、新浪、果壳等。国外的谷歌、NASA、YouTube、脸书、工业光魔、红帽等。都是用Python来完成各种任务。

3.从市场需求和薪酬看Python的发展

根据最新的Python岗位需求来看，Python工程师的需求量巨大，岗位需求量还在上升。全国Python岗位需求接近10W，北京岗位需求以20890人排名之一，占比21.17%；上海Python工程师需求排名第二，12843个岗位，占比13.02%；其次是深圳、杭州、广州等一线城市，合计占比16.53%。下图是国内主要城市对Python工程师的需求情况:

对Python人才的需求逐年增加。从整体市场需求来看，Python在 *** 市场的热度也在逐渐上升，薪资水平也在上升。据统计，Python的平均薪资水平为12K。随着经验的提升，工资也在逐年增加。

目前初级Python工程师的工资是10-15K，但是随着开发年限的增加，Python开发者的工资呈上升趋势，工作8年的Python工资已经攀升到25K左右。

4.有哪些Python的职位？

主要职位如下:

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

高级Python开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除了Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试之外，还可以向Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向多元化。

随着Python的流行，带动了它的普及和市场需求，所以现在是学习Python的好时机。

（编辑：好传媒网）

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