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超参数与西山居联合发布3D生存类游戏AI“猎户座α”

发布时间:2019-12-15 15:07:39 所属栏目:网页游戏 来源:新浪游戏
导读:副标题#e# 2016年AlphaGo诞生之后,短短三年间,星际、Dota2、德州扑克、麻将相继被AI攻克。随着OpenAI Five和AlphaStar血洗天梯竞技场,游戏领域似乎已经被AI完全拿下,不过目前依旧有两个问题尚未解决。 其一是环境的复杂度问题。电子游戏作为‘第九艺术

  AI也学会了通过寻找掩体、灵活走位、武器使用等方式,以及记忆等认知能力,在竞争对抗中提升自己的生存能力:

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  AI在对战中会合理利用掩体,并保持灵活的走位躲避攻击。

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  进入肉搏后,AI会切换为近战武器,拉开距离后再切换回远程武器。

  AI还学会了发挥团队配合的力量,与队友互相掩护,在不同的战斗环境中采取针对性的战略战术,最大化自身优势:

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  某个AI被击倒后,AI队友立刻实施救援,救活后会帮忙望风等队友打药。

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  在团队作战中,AI分散站位并拉开枪线,集中火力优先消灭单个敌人。

超参数与西山居联合发布3D生存类游戏AI“猎户座α”

  消灭敌人取得人数优势后,AI强势冲锋,依次经过楼梯进入房间,击杀剩余敌人。

  我们的开发人员也与“猎户座α”进行了多次人机对战测试,包括作为队友和对手。

AI的进化过程

  在AI的训练过程中,我们还观测到了许多与人类生存进化过程相似的地方。

  人类在进化过程中,先学会采集食物补充能量、应对恶劣天气,然后学会各种工具的使用,掌握记忆等高级认知能力,进而学会与族群内同伴分工合作、与其他族群竞争对抗。AI通过多智能体的自我训练的方式,也表现出了类似的进化现象。随着训练局数的增加,AI逐渐涌现出了物资搜集、物资使用、空间感知、认知能力和复杂策略等智能行为。

AI的进化过程AI的进化过程

下一步的工作

  3D生存类游戏给AI研究提出了非常巨大的挑战。尽管我们取得了一定进展,但目前的方案还存在诸多限制和待解决的问题:例如,AI只能在单个岛屿上进行陆战对抗;AI仅在2支队伍之间进行博弈;AI掌握的物资和武器还比较有限。我们将逐步去掉上述限制,最终让AI在完整地图上进行100人的吃鸡对战。

  来源:超参数科技

(编辑:好传媒网)

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