大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖

例如，假设有卡车正在运送冰淇淋和甜点。您可以在卡车内部安装温度传感器，以监视内部货物的状态，并将此数据以及交通和道路工程数据提供给中央路由计算机。还有，如果最初选择的路线会导致冰淇淋融化，这台计算机可以警告驾驶员，并建议其他路线。

5.仓库和供应链的自动化

不久的未来，大数据，自动化技术和物联网的结合将使物流成为自动化的操作。

大数据允许自动化系统通过智能路由，以及许多不同的数据集和数据流来运行。例如，亚马逊的配送中心已经配备了自动化设备，该自动化设备使用少量的橙色KIVA机器人从货架上抓取物品。

如果您居住在距亚马逊中心30分钟之内的地方，亚马逊还有自动无人机可以为您运送物品。Uber和其他公司已经在进行自动驾驶汽车的试运行，不难想象整个供应链可以自动化，从装卸，驾驶到最终交付。

也许人类仍然会参与到城市地区的最后一英里运送中，使用自行车或踏板车在繁忙的城市街道上穿行，而郊区将有自动驾驶卡车或无人机运送。

大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖。物流中的大数据可用于减少最后一英里交付过程中的效率低下，提高供应链的透明度，优化交付，保护易腐货物以及使整个供应链自动化。

物流公司正在努力做出更多以数据为依据的决策。具有远见卓识的公司已经将传感器和物联网与商业智能软件相结合，正在降低成本并提高客户满意度。

（编辑：好传媒网）

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