7种执行简单的线性回归的分析与讨论！

发布时间：2018-07-02 11:32:20 所属栏目：动态来源：李佳惠

导读：【资讯】对于无数的数据科学家来说，线性回归是许多统计建模和预测分析项目的起点。拟合的重要性，无论是准确的还是快速的，对于大数据集的线性模型都不能被夸大。随着Python迅速成为实际的编程语言的一大选择，关键是数据科学家必须意识到他或她可以使用

　　本文的目标主要是讨论这些方法的相对速度/计算复杂性。我们通过在一个合成的数据集上进行测试(高达1000万个样本)来显示每个计算复杂性度量。令人惊讶的是，与scikit-learn广泛使用的线性模型相比，简单逆矩阵解析解决方案的工作速度非常快。