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解析推荐系统的开源工具和框架

发布时间:2021-06-03 06:27:50 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:轮子不要重复造 但是事实上你没必要这样做也不应该这样做。大厂研发力量雄厚,业务场景复杂,数据量大,自己从挖地基开始研发自己的推荐系统则是非常常见的,然

但是事实上你没必要这样做也不应该这样做。大厂研发力量雄厚,业务场景复杂,数据量大,自己从挖地基开始研发自己的推荐系统则是非常常见的,然而中小厂职工们则要避免重复造轮子。这是因为下面的原因。

1、中小企业,或者刚刚起步的推荐系统,要达成的效果往往是基准线,通用的和开源的已经能够满足;

2、开源的轮子有社区贡献,经过若干年的检验后,大概率上已经好于你自己从零开始写一个同样功能的轮子;

3、对于没有那么多研发力量的厂来说,时间还是第一位的,先做出来,这是第一要义。

既然要避免重复造轮子,就要知道有哪些轮子。

有别于介绍一个笼统而大全的“推荐系统”轮子,我更倾向于把粒度和焦点再缩小一下,介于底层的编程语言 API 和大而全的”推荐系统”之间,本文按照本专栏的目录给你梳理一遍各个模块可以用到的开源工具。

这里顺带提一下,选择开源项目时要优先选择自己熟悉的编程语言、还要选有大公司背书的,毕竟基础技术过硬且容易形成社区、除此之外要考虑在实际项目中成功实施过的公司、最后还要有活跃的社区氛围。

(编辑:好传媒网)

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