开源与AIOps未来发展优缺点
与开源领域相反,专有软件市场上已经出现了大量被明确标榜为“AIOps”的工具。例如,Broadcom公司就在着力以AIOps产品的名义推销其可观察性软件。Splunk以及Instana与PagerDuty等小型厂商也已经涉足于AIOps。作为一种整体趋势,越来越多专有监控与事件响应工具都在用AIOps强化自己的市场影响力。 选择专有AIOps工具的核心原因,在于其难度往往比开源方案更低。专有工具的用户友好度一般较高,而且与开源选项相比,前者更倾向于提供较为广泛的AIOps功能。此外,相当一部分专有 AIOps工具都以托管服务的形式运行,所以用户不必费神建立起用于托管这些服务的自有基础设施。 但对于部分专有AIOps工具,上述数据管理问题可能会构成新的挑战。因此,一般企业在选择供应商必须认真评估对方的合规性保障与防止数据遭到滥用的能力。好消息是,AIOps领域的大多数供应商都拥有良好的商业声誉,在以合规且安全方式管理客户数据方面也拥有丰富的经验。 评估AIOps工具的最后一个因素,在于市场的快速发展。尽管截至2021年初,AIOps产品中的开源生态还远远落后于专有软件市场,但随着更多开源开发者及支持者向AIOps领域投入资源,双方的关系与竞争形势有可能发生改变。 当然,专有供应商也会继续增强AIOps功能。如今,大多数商业AIOps工具都集中在监控与事件管理方案层面。但在不久的未来,将有更多专有AIOps工具尝试在日志管理、基础设施配置以及其他IT运营利基领域发挥作用。 总而言之,AIOps工具的评估工作需要充分的耐心与对细节的关注。另外,企业也不应将选择视为一劳永逸的工作——只要出现了更好的选择,大家必须迅速行动、顺应变革。 (编辑:好传媒网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |