汽车行业大数据应用的五大方向

随着数字化浪潮席卷全球，我国汽车产业面临着外部环境日趋复杂严峻，传统生产、制造、服务模式都面临着前所未有的挑战。汽车产业由此迈入了从依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的时代，行业提质增效与转型升级已成为趋势。在新形势下行业大数据，大数据开发和应用对汽车行业生态链，带来了机遇和挑战。

一、消费者行为洞察在汽车营销领域的应用

未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化（车主的用户画像、消费偏好、驾驶习惯等）最为被车企看重。

当下，绝大部分车企的营销手段还停留在委托营销机构和代理公司做广告投放，最终看效果怎么样，还停留在结果报告阶段，这种思路已经完全赶不上时代的变化了。

大数据的思路是，基于扎实的数据实力和算法能力，通过对移动数据的挖掘与分析，剖析用户的基础属性、行为偏好等，助力品牌商进行用户洞察/用户画像分析、数据标签补充、建模评分，以及基于标签的智能营销服务，以不同的触达渠道，实现千人千面的数字化营销；且这一切投放都可以数据化、可视化，这个过程能细到让感兴趣的潜在用户点击你的广告，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或者与他的交互等信息都可以用唯一ID的形式做脱敏记录，把这样的用户行为的全流程数据收集起来并不断做营销优化。

二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用

未来通过人工智能AI和商业智能BI，就可以通过大数据实现的算法，计算出来用户自己都不知道的前置需求，通过云端的推送及时解决用户之所急，实现电商化的变现就是所谓的未来的情景电商模式。比如充分智能化的车联网OBD云端的数据检索，可以检索到，通过车商安装的传感器收集到的数据源，这个数据源发送到云端，就可以检索到正在行驶的汽车是否有爆胎或者自燃的危险，这时云端就可以推送解决方案到用户的车辆或者用户的手机上面，及时规避将要发生的风险；再比如通过无人驾驶汽车自动或者默认的路线图指标数据，就可以计算出来这个用户下一步要干嘛，及时推送解决方案，同样可以实现用户的前置需求或者及早防患于未然，当然大部分车辆提前知道其行程，那么他们要通过的路段的下一个时段的交通流量也就一目了然了，预测下个时段交通数据将更有办法解决城市道路的堵车问题，这也是汽车智能化之后大数据应用的副产品，其实相关的智能化应用会多大我们当下想不到的程度。

三、驾驶行为大数据在车险领域的应用

我们再来看看大数据在汽车保险上的应用案例，汽车后市场的大数据应用，其实保险公司早有在做，而且很简单，那就是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，如果一个人从来不违章，那么给他的保险就可以打很低的折扣，如果对于经常违章发生车祸的车主，那么就可以拒保，不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间，可以做分时租赁提供数据。

让我们来看些案例，一些保险公司为客户提供新型商业解决方案。例如，美国利宝互助保险公司（Liber ty Mutual）为公司或大型车队提供GPS跟踪监控设备。企业用户将该设备安装在汽车上，可通过设备回传的里程数、车速、加速情况和位置等信息，帮助车队监控并改善司机驾驶习惯，进一步开展车辆安全管理，从而有效控制风险和保费决策依据，同样可以提升公司效率和用户的保费基数。

四、维保大数据在二手车评估领域的应用

专业的检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，这里面的猫腻儿骗局环环相扣多到生手防不胜防的地步。随着二手车市场的进一步发展，一些原有的汽车专业网站也纷纷涉足这一领域，一些综合性的门户网站也开展了这一业务。

网上卖车，最大的优势是避开中介，价格自己说了算，一般情况下，可以卖出比较理想的价钱。但是信息的不对称和市场成熟度不够，目前如人人车和瓜子二手车等也是赔钱赚不到吆喝，他们最近数据造假的底儿被揭开，让人们才谎言大悟，原来二手车不仅仅是所谓的专业评估师忽悠人，这些一向口碑良好的二手车电商平台也会忽悠人。

那么，解决之道是什么呢？其实也很简单，只要有了两个方面的大数据的积累，这些问题就可以迎刃而解了。这两方面的大数据就是首先要有这辆车的维保数据，再者就是市场上相关车型的二手车成交的大数据，这两组数据综合对比就完全可以得到这款车的真实的价值评估。

五、大数据在汽车衍生及周边消费行为领域的应用

根据一个调研机构对奔驰、奥迪和沃尔沃车主的上网行为追踪结果，通过大数据的分析表明，这些豪华车消费者对电影和真人秀的视频内容最为关注，而对在网上和手机上浏览电视剧和体育方面的视频相对较少。分析原因，一方面豪华车车主们没有这么多时间去追剧，另一方面更关注实时的体育文字类新闻，而直接去看体育节目视频回放或视频直播的相对较少。同时，不同品牌的潜在消费者在视频内容方面差异也较大，例如宝马潜在车主最喜欢看电影，沃尔沃的车主相对而言对电影兴趣较小，奔驰车主对真人秀最不感兴趣，而奥迪潜在车主对真人秀最感兴趣，汽车大数据同样可以衍生至汽车周边的消费领域展开应用。

互联网和大数据的发展为汽车这一领域迎来了新的机遇，可以想象除了消费者行为洞察、车联网情景电商、车险、二手车评估市场、衍生及周边消费行为等领域，大数据在汽车行业的应用未来渗透率会更高。作为车企，利用大数据了解用户是追求业绩增长的第一步，“数字化营销”成为必然，通过大数据深度洞察用户画像、掌握用户需求、基于千人千面匹配创意展示等精细化运营，才能够产生真正的“存量红利”。

MobTech袤博是全球领先的数据智能科技平台（mob.com），覆盖155亿+独立移动设备，月活跃用户12亿+，兴趣标签维度达6000+。基于扎实的数据实力和算法能力，通过对移动数据的挖掘与分析，剖析用户的基础属性、行为偏好等，助力汽车品牌进行用户洞察/用户画像分析、数据标签补充、建模评分，以及基于标签的智能营销服务，以不同的触达渠道，实现千人千面的数字化营销，培养汽车品牌的忠实粉丝，完成心智的长效占领。

（编辑：好传媒网）

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