Excel，Python全都靠边站，这才是数据分析应该有的样子
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前段时间，老同学居然和我说她在学编程。当时我很不理解，她是市场专员，又不是程序员，为啥要学编程?直到上周，她请我吃饭，告诉我她调到了新项目组做主管。 “学编程不一定就是做程序员，我用python搜集竞品信息，对产品和服务做数据分析，毕竟知己知彼，百战不殆嘛。” 新职位给了她更大的职场可能，也获得了翻倍的薪水，毕竟几个月前，她可是向我们吐槽自己是“吃麻辣烫不敢加两根肠的搬砖工”呢。 直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。  面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。 其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~ 谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。 我给她推荐了FineBI，她瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。 而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞!先给大家看看finebi的效果图~     一、关于FineBI 关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。 
但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。 常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。  二、与Excel、Python的区别 Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文(等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声)，这里我就选两个比较重要的点来说。 1.酷炫的可视化效果 我们在使用excel做报表时，通常就是做表格，行展现什么，纵展现什么，很难直观展现数据变化的规律，也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。 比如下图，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点：  稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出，是的，但是Excel的可视化表现力有些弱，图表也就那几个。(啥，装插件，银行单位用着Excel2003的伤不起) FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。  因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高!  2.移动的数据分析平台 手机版的Excel很鸡肋哎，用起来很不方便，小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。 之前我把数据分析报告在手机上展示，领导看了大为赞赏。  三、FineBI分析过程  （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
