以FIFA球员数据集为例,详解3大酷炫可视化技巧
发布时间:2019-05-23 10:37:51 所属栏目:教程 来源:读芯术
导读:可视化令数据一目了然。然而,成功的数据可视化往往很难实现。此外,向更多受众呈现这些可视化的数据,也需要耗费更多时间和精力。 大家都知道如何制作条形图、散点图和直方图,但却不注重美化它们。这在无形中会损害我们在同行和上级心中的可靠性。 此外
非常好,在该图中可看到很多信息。
警告:没有分类列! 在此基础上能做得更好吗?总能做到。
图上的信息很多,只需添加“hue”参数到分类变量“club”中即可。
还可从工资/价值子图中获取一些信息。 年薪50万的蓝点是梅西。此外,比梅西更有价值的橙点是内马尔。 尽管该技巧仍然不能解决分类问题,但还有一些其它方法来研究分类变量分布,虽然是个例。 分类散点图 如何查看分类数据和数字数据之间的关系? 就像输入名字一样,输入分类散点图的图片。为每个类别绘制一组点,在y轴上稍微分散,以便于查看。 这是我们目前绘制这种关系的首选方法。
分类散点图 为什么不用箱形图呢?中位数在哪?可以绘制出来吗?当然可以。在顶部覆盖一个条形图,就得到了一个好看的图形。
有趣的分类散点图+箱形图 很好,在图表上可看出各个点的分布和一些统计数据,并能明确地了解工资差异。 图中最右边的点是梅西,这样一来,就不用通过图表下方的文字来说明。 (编辑:好传媒网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |