一份十分完整的CPU 100%排查优化指南

而现有的使用场景很明显消费线程数已经大大的超过了核心 CPU 数了，因为我的使用方式是一个 Disruptor 队列一个消费者，所以我将队列调整为只有 1 个再试试(策略依然是 YieldingWaitStrategy)。

跑了一分钟，发现 CPU 的使用率一直都比较平稳而且不高。

总结

所以排查到此可以有一个结论了，想要根本解决这个问题需要将我们现有的业务拆分;现在是一个应用里同时处理了 N 个业务，每个业务都会使用好几个 Disruptor 队列。

由于是在一台服务器上运行，所以 CPU 资源都是共享的，这就会导致 CPU 的使用率居高不下。

所以我们的调整方式如下：

• 为了快速缓解这个问题，先将等待策略换为 BlockingWaitStrategy，可以有效降低 CPU 的使用率(业务上也还能接受)。
• 第二步就需要将应用拆分(上文模拟的一个 Disruptor 队列)，一个应用处理一种业务类型;然后分别单独部署，这样也可以互相隔离互不影响。

当然还有其他的一些优化，因为这也是一个老系统了，这次 Dump 线程居然发现创建了 800+ 的线程。

创建线程池的方式也是核心线程数、最大线程数是一样的，导致一些空闲的线程也得不到回收;这样会有很多无意义的资源消耗。

所以也会结合业务将创建线程池的方式调整一下，将线程数降下来，尽量的物尽其用。

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（编辑：好传媒网）

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