在荒芜的数据科学领域中建立架构思维
设计思维是全新的需求工程。设计思维源于 20 世纪 60 年代,但 IBM 是将此方法应用于 IT 行业的主要贡献者之一。虽然通常会使用更复杂的术语来解释设计思维,但我认为设计思维只有一个目的:将人类的大脑转变到创新思维模式。因此,它使用书写和绘画来代替口述和打字。退后一步,您的眼界将更加开阔。 设计思维时刻牢记用户体验,并明确强调产品背后的业务。因此,它回答了下列关键问题:
编码 平台云革命是快速建立原型的主要推动因素。可以在几小时(而不是几天或几周)内运行原型。这可将迭代周期缩短一个数量级。这样,每天都可以收集用户反馈。此阶段的最佳实践包括:
每日交付需要满足两个前提条件。首先,必须使用工具链完全自动执行构建和部署过程。其次,每次落实到源代码存储库时,都必须生成可供用户随时测试的完全生产就绪型产品。基于云的解决方案可以满足这个需求,从而让开发者专注于编程。
运行 如果使用云运行时,那么项目的操作方面将由云服务处理。根据要求,这可能发生在公共云、私有云或混合云中以及基础架构级别、平台级别或服务级别。这样通常会导致运营团队被淘汰,而开发者可以集中精力为项目增加价值。此阶段的最佳实践包括:
管理 由于前提是您已拥有完全受管的云运行时,因此可以轻松添加洲际高可用性/故障转移、持续监控和动态缩放功能。此阶段的最佳实践包括:
由于迭代周期非常短且可持续获得用户反馈,因此可以立即测试假设并生成明智的决策,从而促使将发现的成果添加到待办任务中以供进一步调整业务核心。此阶段的最佳实践包括:
IBM DataFirst Method 虽然通常与 IBM 客户有关,但 DataFirst Method 设计合约产品(IBM DataFirst Method 是 IBM Cloud Garage Method 的一个实例)中包含的合约专门以 IT 转型为目标,旨在使基础架构、流程和员工为 AI 做好准备。有关更多信息,访问 [ibm.biz/DataFirstMethod](ibm.biz/DataFirstMethod)。
IBM 数据与分析参考架构 每个项目都不尽相同,每个用例都需要不同的技术组件。但所有这些都可以 用抽象的术语来加以描述。以下列表列举并解释了这些术语。
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