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结果为：
- serial_number knockout_number assist-number save_number precision hit_the_target exact_strike marching_course material collection material-using afford damage cause_damage building-damage grade Total-score Total-experience teams number match-time competitor-name
- 12 13 15 1 0 0.24 103 18 3000 1488 660 52 1970 8612 1 728.0 1238.0 1 2018/5/19 21:47 Wal-Mart
经过分析，这条属于正常数据，可能是“有趣的灵魂”小胖同学这场异常生猛，一人杀了13个，一路高歌在吃鸡的道路上，且只有3000m的行进举例说明基本上没有跑毒的困扰，可以说天时地利了!
为了提高清洁度，将match-time列拆分成年月日列和小时列，下面是数据清理：
- #复制一个备用df
- Fortnite_clean = Fortnite_data.copy()
问题：获得第一名(吃鸡)到底跟那个数据相关性最高?
在完成数据整理和清理之后，我接下来进行探索性数据分析。首先确定研究问题，然后可以输出描述性统计值，查看有没有值得研究的点(途中可以因为了解到更好的点而调整问题方向)，创建可视化图表，解决你在前面提出的研究问题。
探究问题：获得第一名(吃鸡)到底跟那个数据相关性最高?
- Fortnite_clean.head()
- #对整理好的数据输出描述性统计
- Fortnite_clean.describe()
- #选出获得第一名的数据
- Fortnite_clean[Fortnite_clean['grade']==1]
结果为：
- serial_number knockout_number assist_number save_number precision hit_the_target exact_strike marching_course material_collection material_using afford_damage cause_damage building_damage grade total_score total_experience teams_number data_sources match_day match_hour
- 12 0013 15 1 0 0.24 103 18 3000 1488 660 52 1970 8612 1 728 1238 Solo Wal-Mart 2018-05-19 21:47:00
- 18 0019 1 1 1 0.02 5 2 4000 1351 250 225 214 8096 1 608 1156 Team Alvin 2018-05-22 21:24:00
- 25 0026 5 3 1 0.26 62 2 4000 2728 330 83 1040 7096 1 0 0 Team Wal-Mart 2018-05-28 21:58:00
- 26 0027 2 3 0 0.18 6 0 2000 1955 100 451 541 23633 1 594 1188 Team Alvin 2018-05-28 21:58:00
- 27 0028 2 4 0 0.19 48 3 3000 1755 590 283 605 20733 1 0 0 Team Kaka 2018-05-28 21:58:00
奇怪的是，在吃鸡的数据中，Wal-Mart的数据明显偏优良，Alivn和Kaka的数据看起来似乎并不怎么样，，在knockout_number，precision和`cause_damage这几个我们惯常看的吃鸡指标中显示非常不突出，甚至还不如很多排名比较靠后的数据。之后筛选出伤害高于606的数据
- #筛选出造成伤害高于606的数据
- Fortnite_clean[Fortnite_clean['cause_damage']>=606]
我们可以看到高于吃鸡的Alvin和Kaka记录的那次只造成541和605伤害的数据多如牛毛，但是成绩貌似并不怎么样，成绩才在第六名徘徊!那是什么原因造成Alvin和Kaka吃鸡的呢，难道只是搭上了“二百斤”小胖沃尔玛的快船，两位都是划水之辈么!
并不是这样的，我们的眼光落在了afford_damage和building_damage上，两位都有很高的承受伤害和建筑伤害，(堡垒之夜是可以自己搭建筑作为掩体的)那他们是不是去帮主火力手沃尔玛去吸引火力和打掉地方简直给沃尔玛输出空间的呢，让我们继续研究。
那么，引来了一个分支问题：围绕主输出手，一个有着afford_damage和building_damage的队友对吃鸡有功效吗? （编辑：好传媒网）
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