Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
发布时间：2018-11-01 17:29:07 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batchi
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上面我们进行了3次insert和3次update，那么在binlog中我们看到了三条Write_rows和三条Update_rows，并且在记录顺序和操作顺序保持一致，接下来我们看看Write_rows和Update_rows的具体timestamp和data明文。
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