Spark灰度发布在十万级节点上的实践

如下图所示，基于多分支的 Spark 持续交付方案如下

• 正常开发在 spark-src.git/master 上进行
• 每周一通过 fast-forward merge 将 spark-src.git/master 最新代码合并到 spark-src.git/dev。如下图中，第 2 周将 commit 4 及之前所有 commit 合并到 spark-src.git/dev
• 将 spark-src.git/dev 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/dev 的 spark-${ build # }(如下图中第 2 周的 spark-2) 文件夹内。spark 作为 symbolic，指向该 spark-${ build # }
• 每周一通过 fast-forward merge 将 spark-src.git/master 一周前最后一个 commit 合并到 spark-src.git/prod。如第 3 周合并 commit 4 及之前的 commit
• 上一步中，如果 commit 4 后紧临有一个或多个 bugfix commit，均需合并到 spark-src.git/prod 中，因为它们是对 commit 4 进行的 bug fix。后文介绍的 bug fix 流程保证，如果对 commit 4 后发布版本有多个 bug fix，那这多个 bug fix commit 紧密相连，中间不会被正常 commit 分开
• 将 spark-src.git/prod 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/prod 的 spark-${ build # }(如下图中第 2 周的 spark-2) 文件夹内。spark 作为 symbolic，指向该 spark-${ build # } 

bug fix

在 Staging 环境中发现了 dev 版本的 bug 时，修复及集成和交付方案如下：

• 如下图中，第 2 周与第 3 周之间在 Staging 环境中发现 dev 版本的 bug，在 spark-src.git/dev(包含 commit 1、2、3、4) 上提交一个 commit(如图中黑色的 commit 9)，且 commit message 中包含 bugfix 字样
• Jenkins 发现该 bugfix 的 commit 后立即执行构建，将 spark-src.git/dev 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/dev 的 spark-${ build # }(如图中的 spark-3) 文件夹内，spark 作为 symbolic，指向该 spark-${ build # }
• 通过 git checkout master 切换到 spark-src.git/master ，再通过 git rebase dev 将 bugfix 的 commit rebase 到 spark-src.git/master，如果 rebase 发生冲突，通过告警通知开发人员人工介入处理冲突
• 在一个 release 周期内，如发现多个 dev 版本的 bug，都可按上述方式进行 bug fix，且这几个 bug fix 的 commit 在 spark-src.git/dev上顺序相连。因此它们被 rebase 到 spark-src.git/master 后仍然顺序相连 

hot fix

在生产环境中发现了 prod 版本的 bug 时，修复及集成和交付方案如下

• 在 spark-src.git/prod 中提交一个 commit，且其 commit message 中包含 hotfix 字样
• Jenkins 发现该 commit 为 hotfix，立即执行构建，将 spark-src.git/prod 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/prod 的 spark-${ build # }(如图中的 spark-3) 文件夹内，spark 作为 symbolic，指向该 spark-${ build # }
• 通过 git checkout master 切换到 spark-src.git/master，再通过 git rebase prod 将 hotfix rebase 到 spark-src.git/master
• 在一个 release 周期内，如发现多个 prod 版本的 bug，都可按上述方式进行 hot fix 

灰度发布

本文介绍的实践中，不考虑多个版本(经实践检验，多个版本维护成本太高，且一般无必要)，只考虑一个 prod 版本，一个 dev 版本

上文介绍的持续发布中，可将 spark-bin.git/dev 部署至需要使用最新版的环境中(不一定是 Staging 环境，可以是部分生产环境)从而实现 dev 版的部署。将 spark-bin.git/prod部署至需要使用稳定版的 prod 环境中

回滚机制

（编辑：好传媒网）

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