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今日头条算法原理(全文)

发布时间:2018-04-12 07:01:45 所属栏目:经验 来源:今日头条
导读:副标题#e# 注:本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 今天,算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配,但同时,算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法,

四、评估分析

上面介绍了推荐系统的整体架构,那么如何评估推荐效果好不好?

有一句我认为非常有智慧的话,“一个事情没法评估就没法优化”。对推荐系统也是一样。

今日头条算法原理(全文)

事实上,很多因素都会影响推荐效果。比如侯选集合变化,召回模块的改进或增加,推荐特征的增加,模型架构的改进在,算法参数的优化等等,不一一举例。评估的意义就在于,很多优化最终可能是负向效果,并不是优化上线后效果就会改进。

今日头条算法原理(全文)

全面的评估推荐系统,需要完备的评估体系、强大的实验平台以及易用的经验分析工具。所谓完备的体系就是并非单一指标衡量,不能只看点击率或者停留时长等,需要综合评估。过去几年我们一直在尝试,能不能综合尽可能多的指标合成唯一的评估指标,但仍在探索中。目前,我们上线还是要由各业务比较资深的同学组成评审委员会深入讨论后决定。

(编辑:好传媒网)

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