销售数据分析——Excel和SQL案例

一、mysql数据库的数据操作1.1数据库中的数据表及关系

订单信息表orders和城市信息表reign，两个表有相同的城市编号字段

1.2合并数据表创建完整信息表

在mysql数据库中将订单信息表orders和城市信息表reign合并成含有两表信息的shop

二、将数据库中的shop表导入Excel的power query中2.1 数据导入

新建工作簿，点击数据—获取和转换—新建查询—从数据库—从MySQL数据库

2.2 连接mysql数据库

填入服务器127.0.0.1和数据库名称shop，点击确定

2.3筛选导入的数据

选择需要数据库中的需要导入的表shop

2.4 将数据加载到表

勾选将数据添加到数据模型（将数据加载到power pivot中）

三、在power query中对数据进行操作，增加销售金额计算字段3.1 进入power query操作界面

双击工作薄查询

3.2 添加计算字段

在power query中在添加销售金额计算字段，添加列—自定义列

3.3 更改列名，添加公式

更改新列名为销售金额数据库实例，自定义列公式

3.4 更改数据类型

将新添加的销售金额字段数据类型改为整数

3.5 上载操作结果

将power query的操作结果关闭并上载

四、用power pivot创建层次结构及汇总规则4.1 进入power pivot界面

Excel界面数据选项卡—管理数据模型

4.2 创建层次结构

开始—关系视图—选中地区/订单年份—右击—创建层次结构

4.3 添加层次结构内容

将城市/订单月份分别拖拽到创建的层次结构中

4.4创建汇总规则

子类别金额合计:=calculate(sum('shop shop'[销售金额]),all('shop shop'[产品子类别]))

子类别销量合计:=calculate(sum('shop shop'[订单数量]),all('shop shop'[产品子类别]))

子类别销售金额占比:=sum('shop shop'[销售金额])/[子类别金额合计]

子类别销量占比:=sum([订单数量])/[子类别销量合计]

4.5 创建透视表、透视图，添加切片器

五、用power view制作分析仪

（编辑：好传媒网）

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