MySQL Limit性能优化及分页数据性能优化细说
发布时间：2022-03-20 15:27:35 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。 Limit语法： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | r
|
MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。 Limit语法： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。 不同数据量读取数据效率比较： 1.offset比较小的时候： select * from table limit 5,10 多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间 Select * From table Where id >=( Select id From table Order By id limit 10,1 ) limit 10 多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间。所有，在offset较小的时候，直接使用limit效率会高点！ 2.offset数据比较大的时候： select * from table limit 10000,10 多次运行，时间保持在0.0187秒左右。 Select * From table Where id >=( Select id From table Order By id limit 10000,1 ) limit 10 多次运行，时间保持在0.061秒左右，是前者的1/3左右。所以，offset较大时，使用后者效率会搞！这是用了id做索引的结果。 如果用id作为数据表的主键： select id from table limit 10000,10 查询花费时间大概在0.04秒，这是因为用id主键作为索引的结果。 分页数据性能优化： 1、对于数据量较大数据表，可以建立主键和索引字段建立索引表，通过索引表查询相应的主键，在通过主键查询数据量的数据表； 2、如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！这样能提高读取速度 3、利用in：先通过where条件取得相应的主键值，然后利用主键值查询相应的字段值。 使用游标(cursor)分页： 为让mysql达到最佳查询性能，我将分页查询改为cursor查询方式： select * from table where id > last_id limit 20 order by reply_id ASC; 上面的last_id为本页最后一条记录的id，这样就能实现“下一页”的查询了，同理也可以实现“上一页”的查询。 cursor方式分页只适合用于有顺序的数据且不支持跳页，我们可以建立自增ID或向数据表中增加有序字段：对于数据量大的项目，跳页的作用也不大，完全可以使用筛选条件达到查找的目的。 （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
