python3达成并发访问水平切分表的方法
发布时间：2022-03-11 12:28:46 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章给大家分享的是有关python3实现并发访问水平切分表的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。 场景说明 假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。 如果需要并发去访问这些
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这篇文章给大家分享的是有关python3实现并发访问水平切分表的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。 场景说明 假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。 如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果， 应该怎么做呢？ 这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。 代码演示 import logging import random import asynciofrom aiomysql import create_pool # 假设mysql表分散在8个host, 每个host有16张子表 TBLES = { "192.168.1.01": "table_000-015", # 000-015表示该ip下的表明从table_000一直连续到table_015 "192.168.1.02": "table_016-031", "192.168.1.03": "table_032-047", "192.168.1.04": "table_048-063", "192.168.1.05": "table_064-079", "192.168.1.06": "table_080-095", "192.168.1.07": "table_096-0111", "192.168.1.08": "table_112-0127", } USER = "xxx"PASSWD = "xxxx"# wrapper函数，用于捕捉异常def query_wrapper(func): async def wrapper(*args, **kwargs): try: await func(*args, **kwargs) except Exception as e: print(e) return wrapper # 实际的sql访问处理函数，通过aiomysql实现异步非阻塞请求@ query_wrapperasync def query_do_something(ip, db, table): async with create_pool(host=ip, db=db, user=USER, password=PASSWD) as pool: async with pool.get() as conn: async with conn.cursor() as cur: sql = ("select xxx from {} where xxxx") await cur.execute(sql.format(table)) res = await cur.fetchall() # then do something...# 生成sql访问队列, 队列的每个元素包含要对某个表进行访问的函数及参数def gen_tasks(): tasks = [] for ip, tbls in TBLES.items(): cols = re.split('_|-', tbls) tblpre = "_".join(cols[:-2]) min_num = int(cols[-2]) max_num = int(cols[-1]) for num in range(min_num, max_num+1): tasks.append( (query_do_something, ip, 'your_dbname', '{}_{}'.format(tblpre, num)) 感谢各位的阅读！关于python3实现并发访问水平切分表的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！ （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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