MySQL中的join语句算法及优化方式
发布时间：2022-01-18 16:03:38 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本篇内容主要讲解MySQL中的join语句算法及优化方法，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习MySQL中的join语句算法及优化方法吧! 一、join语句算法 创建两个表t1和t2 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NO
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本篇内容主要讲解“MySQL中的join语句算法及优化方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL中的join语句算法及优化方法”吧! 一、join语句算法 创建两个表t1和t2 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; 1、Index Nested-Loop Join select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a); 如果直接使用join语句，MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表，通过straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，在这个语句里，t1是驱动表，t2是被驱动表 MySQL中的join语句算法及优化方法 被驱动表t2的字段a上有索引，join过程用上了这个索引，因此这个语句的执行流程是这样的： 1.从表t1中读入一行数据R 2.从数据行R中，取出a字段到表t2里去查找 3.取出表t2中满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集的一部分 4.重复执行步骤1到3，直到表t1的末尾循环结束 这个过程可以用上被驱动表的索引，称之为Index Nested-Loop Join，简称NLJ 在这个流程里： 1.对驱动表t1做了全表扫描，这个过程需要扫描100行 2.而对于每一行R，根据a字段去表t2查找，走的是树搜索过程。由于我们构造的数据都是一一对应的，因此每次的搜索过程都只扫描一行，也是总共扫描100行 3.所以，整个执行流程，总扫描行数是200 假设不使用join，只能用单表查询： 1.执行select * from t1，查出表t1的所有数据，这里有100行 2.循环遍历这100行数据： 从每一行R取出字段a的值$R.a 执行select * from t2 where a=$R.a 把返回的结果和R构成结果集的一行 这个查询过程，也是扫描了200行，但是总共执行了101条语句，比直接join多了100次交互。 （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
