该如何实行MySQL的索引分类
发布时间：2022-01-13 14:45:28 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章给大家介绍该如何进行MySQL的索引分类，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。 MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索
|
这篇文章给大家介绍该如何进行MySQL的索引分类，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。 MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索引，全文索引，聚簇索引，非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里，好像MySQL索引的实现方式有很多种，但是都没有一个清晰的分类。所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类，便于大家记忆，由于MySQL中支持多种存储引擎，在不同的存储引擎中实现略微有所差距，下文中如果没有特殊声明，默认指的都是InnoDB存储引擎。 索引从不同维度划分可以有很多种名称，但是需要明确一个问题——索引的本质是一种数据结构，其他索引的划分则是针对实际应用而言。 一、根据底层数据结构划分 索引是提高查询效率的数据结构，而能够提高查询效率的数据结构有很多，如二叉搜索树，红黑树，跳表，哈希表（散列表）等，而MySQL中用到了B+Tree和散列表（Hash表）作为索引的底层数据结构(其实也用到了跳表实现全文索引，但这不是重要考点，所以可以忽略)。 1. hash索引 MySQL并没有显式支持Hash索引，而是作为内部的一种优化。具体在Innodb存储引擎里，会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，就为之建立hash索引。因此，在MySQL的Innodb里，对于热点的数据会自动生成Hash索引。这种hash索引，根据其使用的场景特点，也叫自适应Hash索引。 2. B+树索引 这个是MySQL索引的基本实现方式。除了全文索引、hash索引，Innodb、MyISAM的索引都是通过B+树实现的。 二、根据索引字段个数划分 为了能应对不同的数据检索需求，索引既可以仅包含一个字段，也可以同时包含多个字段。单个字段组成的索引可以称为单值索引，否则称之为复合索引，也称为组合索引或多值索引。 这个很好理解，假如我们有一张表，有三个属性，分别是 id，age 和 name 。假如在id上建立索引，那这就是单值索引；如果在 name 和 age 上建立索引，那这就是复合索引。 复合索引的索引的数据顺序跟字段的顺序相关，包含多个值的索引中，如果当前面字段的值重复时，将会按照其后面的值进行排序。 （编辑：好传媒网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
