首席DBA用SQL洪荒之力，造一把通向数据库的钥匙

这里来自阿里-叶正盛的一篇博客里的一张图,相信很多人都看过.这里提出了经典的漏斗优化法则,高度是指我们投入的资源,宽度是指可能实现的收益.从图中可见,“减少数据访问”是投入资源最少,而收益较多的方式；“增加硬件资源”是相对投入资源最多,而收益较少的一种方式.受时间所限,这里不展开说明了.

这是我总结的一个优化法则,简称为“DoDo”法则.

• 第一条,“Do Less or not do!”翻译过来,就是尽量让数据库少做工作、甚至不做工作.

怎么样来理解少做工作呢?比如创建索引往往可以提高访问效率,其原理就是将原来的表扫描转换为索引扫描,通过一个有序的结构,只需要少量的IO访问就可以得到相应的数据,因此效率才比较高.这就可以归纳为少做工作.

怎么样来理解不做工作呢?比如在系统设计中常见的缓存设计,很多是将原来需要访问数据库的情况,改为访问缓存即可.这样既提高了访问效率,又减少了数据库的压力.从数据库角度来说,这就是典型的不做工作.

• 第二条,“If must do,do it fast!”翻译过来,如果数据库必须做这件事件,那么请尽快做完它.

怎么样来理解这句话呢?比如数据库里常见的并行操作,就是通过引入多进程来加速原来的执行过程.加速处理过程,可以少占用相关资源,提高系统整体吞吐量.

SQL的执行过程比较复杂,不同数据库有一定差异.下面介绍以两种主流的数据库(Oracle、MySQL)介绍一下.

（编辑：好传媒网）

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