基于AR的交通可视化管控系统与关键技术研究

VGIS(Video Geographic Information System)视频地理信息系统，VGIS平台以视频为基础，以AR技术为核心，以地理信息技术为支撑，提供实景地图服务、地理位置信息定位服务、数据服务，以服务于各种交通业务应用、信息共享和决策支持的可视化。

3.3D自动定位技术

研究3D自动定位技术，在视频设备内置高精度可变倍镜头，利用坐标自标定算法实现标签位置的实时更新，当监控球机转动机构旋转、焦距倍数变化时，增强现实摄像机所标注的虚拟标签可自动准确地跟踪定位于被标注的静态物体上。

4.视频结构化描述技术

视频结构化描述技术是对视频内容信息提取的技术，对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等方法，将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为公安实战所用的情报信息，实现视频数据向信息情报的转化。

5.交通大数据技术

研究基于全体系交通大数据的超融合技术，在交通数据的感知上，实现传统交通检测数据、AR增强现实视频数据、汽车电子标识数据、互联网交通数据、其他相关数据(如交通环境数据、其他业务部门数据)等全体系全类型的交通数据的采集和感知，在数据的分析上，实现复杂交通数据融合的融合模型，如传统交通检测数据与汽车电子标识数据的融合、传统交通检测数据与互联网数据的融合等，最后运用大数据技术实现交通大数据的深度应用。

6.汽车电子标识技术

汽车电子标识技术能将车辆注册信息写入电子车牌内芯片，由读写器读出车辆相关信息后，再通过通信技术把车辆相关的信息传输给后台计算机进行处理，最后得到最实时、真实的交通数据。汽车电子标识能够实现快速识别、安全可靠、识别率高等特点，并且能够配合其他车辆信息采集方法(如视频、卡口采集)，识别套牌车辆、检查盗抢车辆，实现城市车道级交通流量全覆盖采集，为车辆的精细管制、车辆的交通诱导、交通管理方面的决策制定提供支撑。

7.交警巡查机器人技术

交警巡查机器人是一款综合运用物联网、人工智能、云计算、大数据等技术，集环境感知、认知决策、行为控制为一体，具备自主感知、自主行走、自主保护与互动交流等能力的智能机器人。将交警巡查机器人与AR技术结合，在视频画面内呈现当前环境中部署的机器人及交通警察位置和相关信息，在如发现异常情况，机器人可自主到达现场，亦可通过平台快速调度最近的警力进行支援，极大地满足了交警部门的实战需要。多传感器系统保证了全天候条件下的机器人自主运动和执行任务能力，确保在暴雨和风雪天气下的机器人既定计划执行既定任务，极大地缓解了交警压力和劳动强度，可部署到主要的交通路口、机场、码头、车站等区域协助交警完成交通巡查、抓怕、违停驱离、临时布控、交通管制等工作。

三、结语

AR与人工智能、大数据、业务平台的结合，被认为是能够改变下一代交互体验的新技术，是改变下一代交通管理工作开展模式的新技术，将对交通管理模式创新产生革命性影响。

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（编辑：好传媒网）

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