如何基于数据分析给出运营建议？

很多同学觉得提建议很难，总觉得提的不够细，其实主要是思考的不够细导致的。如果一上来只有一根曲线，没有走势分析，没有结构分析，没有标杆，肯定建议也细不下去。甚至连“要不要搞高”这么简单地建议都会提的毫无依据，很容易被挑战。

运营、产品、销售、营销做事情都是很具体的5w2h：

1. 应对什么问题
2. 面对什么人
3. 在什么时间
4. 什么渠道
5. 以何种形式
6. 用什么力度
7. 得什么效果

这里每一个点其实摊开来都是数据分析可以解释、验证的话题。但是如果直接插入这些细节，就会陷入：“为什么非得是A不是B”的各种论战里无法脱身。

因此我们建议用剥洋葱的方法：

• 从最简单的：“是不是”搞起
• 先问是不是这个问题
• 再问是多大的问题
• 再问是哪里搞出来的问题
• 再问能怎么整这个问题
• 再问这次可以选哪个手段

逐步深入，思路很清楚，也能越想越细，最后提的建议自然是很好的了。

这次结束留个思考题：

如果曲线是同样形状，把问题换成：

• 交易转化率
• 用户留存率
• 活跃用户量
• 文章阅读量
• 用户满意度

你会怎么答？

有兴趣的同学看可以下来练练，在练之前先思考，这五个指标和销售金额有什么区别，这种区别会导致的差异是什么？

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（编辑：好传媒网）

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