产品埋点答疑指南

不同平台，不同渠道的埋点方案都不相同，但是通常至少需要包括以下几点内容：

• 埋点位置：即需要添加埋点相关信息的位置，比如页面上的按钮，搜索结果的每一个卡片，推荐位上的每一个卡片，每一个曝光区域等等；
• 埋点标识：每一个位置上面需要设置一个埋点的标识来代表这个点击位，类似代码里面的变量名，必须是全站唯一的，不能出现重复；
• 埋点参数：是指你想要在用户到达这个位置or页面，或者点击这个位置的时候，除了正常的流量数据（pv，uv），还想看到那些数据；
• 页面名称：是指当前埋点所属的页面，有这个才能定位到当前埋点是属于哪个页面的数据；
• 应用标识：是指当前应用的唯一标识，有的也叫站点。用来进行数据归属划分。

产品的埋点方案通常由产品经理来进行梳理，梳理完毕之后需要协同数据的同事进行确认，核对，保证方案的可行性。

2. 采集工具植入

不同于摄像头，数据的采集工具通常为埋点代码，不用的产品形态采取不同的埋点代码植入，通常有三种：js文件，SDK，http请求，具体对应什么平台，见第一章。

埋点代码等同于一个监控系统的中枢，可以说是整个产品埋点的引擎，控制着埋点的数据的采集上报，只有它才能够在用户与应用发生交互的时候上报点击位信息，曝光信息，页面信息等等。

这块通常是研发来做，产品经理参与。

3. 埋点测试

埋点测试是指完成埋点工作后，需要对埋点的有效性进行测试，这块是保证埋点质量，产品上线数据可用的第一个环节。通常关注几个部分的内容：

• 埋点代码是否引入；
• 点击位以及相关事件参数是否正常加入埋点；
• 数据能否正常上报。

一般在大型的公司都会有专业的工具，除了专业的工具，其实还有很简单的方案，具体见我的课程资料。这块通常由测试来做，产品经理参与。

4. 线上数据跟踪

埋点上线之后，一般每个公司会提供对应的数据可视化产品用于产品数据展示。也有的公司是和第三方数据采集平台合作，也会提供对应的可视化平台。如果没有这些资源那就sql提数吧，毕竟是自己的产品，看数据还是很有必要的。

另外，数据必须每天一看。如果你经历过从某一天开始，大部分数据无故失踪而不自知的情况，你就知道每天看数据是多么的重要了。

以上就是关于埋点的基本流程，没有完整经历过这个流程的，基本线上数据会出问题。如果还没遇到，我只能说不是不到，时候未到。当然和第三方合作的有些步骤第三方帮你做了，这种的不讨论了。

三、注意事项

最后，讲一下我在做埋点过程中踩过的一些坑，大家有则改之，无则加勉。

• 埋点方案的梳理要越早越好，并且和开发同步，以防止相关的埋点参数接口取不到；
• 埋点一定要测试，否则会有很大的白埋率。白埋率什么意思？就是我加了埋点，但是没有数据；
• 埋点标识需要唯一，否则数据会出现重复，一个为0，一个double；
• 埋点方案发生变动要及时同步到各方，这个好像是基本职业素养；
• 把握几个关键的时间点：设计稿，提测和上线。

最后，总结了埋点12字诀，送给各位：引没引，埋没埋，报没报，落没落。

• 引：是指埋点代码是否引入，引入的代码是否与当前产品形态吻合；
• 埋：是指是否产品的所有模块都添加了埋点；
• 报：是指埋点之后数据是否能够正常上报；
• 落：是指上报的数据最后是否落到了对应的表里面。

有九阳神功护体，什么武功都是水到渠成。

埋点在我看来是一个慢工出细活的事情，做的时候把握住一个点即可：想看什么数据，就埋什么点。

埋点一定是为数据服务的，撇开数据谈埋点都是扯淡。具体的埋点流程每个公司有所差别，但是总体思路绝对一致，否则一定会有线上数据问题。

以上仅仅是埋点基本知识的，后续还会出一些更详细介绍埋点的文章，比如曝光埋点，埋点指标等，希望能帮到你。

#专栏作家#

夏唬人，公众号：夏唬人，人人都是产品经理专栏作家。某厂策略产品经理，关注推荐，搜索，AI策略方向，用数据来赋能业务。

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（编辑：好传媒网）

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