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相见恨晚后的 Python 内置库:itertools

发布时间:2021-11-02 22:13:02 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。 很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic
最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。   很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。   itertools库 迭代器(生成器)在Python中是一种很常用也很好用的数据结构,比起列表(list)来说,迭代器最大的优势就是延迟计算,按需使用,从而提高开发体验和运行效率,以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。   话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只有range了,而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举,这时候我们今天的主角itertools就该上场了。   使用itertools itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象,其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到,而在运行效率上反而更低,毕竟人家是系统库。   itertools.accumulate 简单来说就是累加。   >>> import itertools   >>> x = itertools.accumulate(range(10))   >>> print(list(x))   [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]  itertools.chain 连接多个列表或者迭代器。   >>> x = itertools.chain(range(3), range(4), [3,2,1])   >>> print(list(x))   [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 3, 2, 1]  itertools.combinations 求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合   >>> x = itertools.combinations(range(4), 3)   >>> print(list(x))   [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]  itertools.combinations_with_replacement 允许重复元素的组合   >>> x = itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2)   >>> print(list(x))   [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]   itertools.compress 按照真值表筛选元素   >>> x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False))   >>> print(list(x))   [0, 2, 3]  itertools.count 就是一个计数器,可以指定起始位置和步长   >>> x = itertools.count(start=20, step=-1)   >>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))   [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11]  itertools.cycle 循环指定的列表和迭代器   >>> x = itertools.cycle('ABC')   >>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))   ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A']  itertools.dropwhile 按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素   >>> x = itertools.dropwhile(lambda e: e < 5, range(10))   >>> print(list(x))   [5, 6, 7, 8, 9]  itertools.filterfalse 保留对应真值为False的元素   >>> x = itertools.filterfalse(lambda e: e < 5, (1, 5, 3, 6, 9, 4))   >>> print(list(x))   [5, 6, 9]  itertools.groupby 按照分组函数的值对元素进行分组   >>> x = itertools.groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8)                                                                                                >>> for condition, numbers in x:                                                  ...     print(condition, list(numbers))                                                                                                          True [0, 1, 2, 3, 4]                                                                False [5, 6, 7, 8]                                                                 True [9]  itertools.islice 上文使用过的函数,对迭代器进行切片   >>> x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2)   >>> print(list(x))   [0, 2, 4, 6, 8]  itertools.permutations 产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)   >>> x = itertools.permutations(range(4), 3)   >>> print(list(x))   [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 1), (0, 2, 3), (0, 3, 1), (0, 3, 2), (1, 0, 2), (1, 0, 3), (1, 2, 0), (1, 2, 3), (1, 3, 0), (1, 3, 2), (2, 0, 1), (2, 0,3), (2, 1, 0), (2, 1, 3), (2, 3, 0), (2, 3, 1), (3, 0, 1), (3, 0, 2), (3, 1, 0), (3, 1, 2), (3, 2, 0), (3, 2, 1)]   itertools.product 产生多个列表和迭代器的(积)   >>> x = itertools.product('ABC', range(3))   >>>   >>> print(list(x))   [('A', 0), ('A', 1), ('A', 2), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 0), ('C', 1), ('C', 2)]  itertools.repeat 简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器   >>> x = itertools.repeat(0, 5)   >>> print(list(x))   [0, 0, 0, 0, 0]  itertools.starmap 类似map   >>> x = itertools.starmap(str.islower, 'aBCDefGhI')   >>> print(list(x))   [True, False, False, False, True, True, False, True, False]   itertools.takewhile 与dropwhile相反,保留元素直至真值函数值为假。   >>> x = itertools.takewhile(lambda e: e < 5, range(10))   >>> print(list(x))   [0, 1, 2, 3, 4]  itertools.tee 这个函数我也不是很懂,似乎是生成指定数目的迭代器   >>> x = itertools.tee(range(10), 2)   >>> for letters in x:   ...     print(list(letters))   ...   [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]   [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  itertools.zip_longest 类似于zip,不过已较长的列表和迭代器的长度为准   >>> x = itertools.zip_longest(range(3), range(5))   >>> y = zip(range(3), range(5))   >>> print(list(x))   [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (None, 3), (None, 4)]   >>> print(list(y))   [(0, 0), (1, 1), (2, 2)]  结语 大概就总结到这里,不过老实说Python的各种语言特性和库还是要多用才能熟练,最终达到随手拈来的程度,装逼的说就是由术入道。

(编辑:好传媒网)

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