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人工智能面部识别面临的问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：196
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术，那么应该知道以下这些内容。 安装在货架上的摄像机配有人工智能面部识别软件，可以识别消费者的年龄、性别和种族，这是今年1月在纽约举行的全美零售联盟大型展会期间向零售公司推出的[详细]
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人类比机器人和人工智能做得更好的7种工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：77
虽然机器人和人工智能能够完成人类所做的许多工作，但对于一些工作来说，人类仍然可以比机器人做得更好。 过去几十年中，人工智能的出现导致了人类的集体焦虑。人们普遍的担忧是，随着机器人和计算机最终取代了人类的工作岗位，将会有大量的人员面临失业。[详细]
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周鸿祎：人工智能有很多根安全软肋，应建国家级网络安全平台
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：59
3月5日，全国政协委员、360集团董事长兼CEO周鸿祎公布了他今年的三份两会提案，涉及国家级网络安全大脑建设、智能汽车网络安全、人工智能安全风险等安全热点话题。 建设国家级网络安全大脑的提案中，周鸿祎建议：将国家级网络安全大脑列为国家重大工程专项[详细]
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人工智能加速赋能实体经济
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：203
人工智能成为今年全国两会的热点话题之一。多位代表委员表示，人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。未来随着技术不断迭代更新，人工智能应用场景将更为广泛。代表委员建议，加快补齐短板，加速产业化落地。值得关注的是，全国人大常委[详细]
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深度解析Python深度学习框架的对比
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：180
从PyTorch到Mxnet ，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python 的深度学习框架的性能也值得关注。In[详细]
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谷歌开源 GPipe，训练更大模型、不调整超参扩展性能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：54
谷歌开源了一个分布式机器学习库 GPipe，这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。 GPipe 使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练，适用于由多个连续层组成的任何 DNN。重要的是，GPipe 允许研究人员轻松部署更多加速器来训练更大的模型，并在不调整[详细]
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全国人大代表刘庆峰：2019年将是人工智能规模化应用落地年
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：56
作为当今科技领域最前沿的课题，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，并且在今年的报告中首次提出智能+，为制造业转型升级赋能。在全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰看来，未来将从互联网+到人工智能+阶段，这在激发科研人员的积极性，[详细]
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为什么这9种工作不会被人工智能取代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：177
人工智能(AI)和机器学习(ML)的能力正在逐渐扩大，尽管如此，总会有一些任务所要求的质量是技术难以复制的，例如创造力、同情心和情感意识。 有很多任务非常难以实现自动化，而且有些职业总是需要人的技能。我们从了解技术的各种局限性和可能性的专家那里得[详细]
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过去一年，全球关于人工智能伦理有了这些思考
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：203
在一月底结束的2019年国际消费电子产品展会上(CES 2019)，LG总裁兼首席技术官帕克(I.P.Park)发表了关于AI如何促进自我进化产品的主旨演讲。人工智能与伦理的讨论，成为了这场原本与严肃话题不太相关的消费技术盛会的序幕。 从自动驾驶到智能家居，无论是讨[详细]
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AIIA 公布首轮AI芯片基准评测结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：140
3月6日，由国际电信联盟、中国信息通信研究院联合主办，人工智能产业发展联盟(AIIA)和中兴通讯承办的国际论坛AI in 5G引领新时代论坛在深圳召开。来自全球电信运营商、标准组织、互联网企业、设备厂商、高校等业界各方的专家和嘉宾共聚一堂，探讨AI赋能5G[详细]
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详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：76
自动化的进步，尤其是人工智能和机器人技术的进步，是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演，争论双方的情绪都很高涨。然而，在过去，自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。 人们普遍担心的是，目前最有可能被技术所取代的工人，缺乏从[详细]
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2019年人工智能在7个方面的发展
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：168
毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。 人工智能技术将继续改变世界。在2019[详细]
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如何实现人工智能的智能化
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：128
众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展，这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如，咨询机构德勤公司的技术[详细]
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图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：180
由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络(GCN)对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏[详细]
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人工智能为智慧警务助力赋能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：141
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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2019年，所有的伪人工智能都将被淘汰？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：160
自2017年以来，深度学习概念被再次提起，AI成为全球最炙手可热的行业。不论是从创业项目数量、融资金额还是融资速度讲，AI都远远超出其它。 人工智能创业公司的数量，在2018年迎来新高。创业者们怀揣着一腔赤诚，一头扎进去。自以为目标是星辰大海，但眼前[详细]
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人工智能翻译可以让你无障碍地和外国人谈恋爱
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：123
在人工智能语音翻译领域，噪音是必须要面对的主要挑战之一。设备或许能够识别出实验室或会议室里的语音，但在日本京都站与我(本文作者马利克科恩(Marek Kohn))交谈的怀贝尔教授(Professor Waibel)周围，我仍能听到那种背景噪音。我正努力用英语跟上他的思[详细]
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人工智能项目的“防坑”指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：115
互联网和移动互联网时代的商业模式创新带来的投资红利，随着宏观经济环境、金融环境、市场和技术的发展，已经不再是未来十年的投资主流了。 人工智能技术已经成为了未来8-10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用遍地是黄金来形容也不为过。 然[详细]
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说出你的需求，我们AI给你写代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：93
说你想干什么，AI就能自动写代码。 现在，我们离这个目标又近了一步。 近日，MIT的一个研究团队放出了新的研究成果。 他们提出了一种灵活组合模式识别和推理的方法，在无监督学习的情况下， 来解决AI自动编程遇到的问题。 先给你看几个例子： 任务要求：[详细]
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机器学习vs.人工智能：定义和重要性
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：132
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。 学习系统[详细]
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2019汽车人工智能计算技术及市场趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：60
人工智能(AI)正在缓慢但坚定地渗透越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。Yole在本报告中介绍了AI通过自动驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。 据麦姆斯咨询介绍，在自动驾驶领域，两大趋势正在并行：一方面，经典的原始设备制造[详细]
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现阶段需重点关注的人工智能六大领域
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：183
现阶段，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是认知计算或是机器智能，而另一些人则把它与机器学习的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的[详细]
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中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：56
两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说[详细]
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AI换脸火了 支付宝还安全吗？官方回应
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：172
近日，一段AI技术将朱茵扮演的黄蓉换成杨幂的脸视频热传，网友惊叹AI换脸大法毫无违和感的同时，也担忧该技术会被用于不法行为。 据了解，这段视频的制作者是B站UP主，为避免侵犯肖像权，目前已经将视频下架。UP主表示，这次的热度对我们所有人也是一个警[详细]
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三种方式，AI赋予你发现最佳客户的“超能力”
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：177
如果你能被赋予任何超级能力的话，会是什么?对于销售人员来说，没有什么比预知更有用的了也就是预知未来事件。如果销售人员可以准确预测谁是他们的最佳客户，会是怎样?这是销售人员迫切需要的。近一半(40%)的销售人员表示，寻找客户是销售过程中最具挑战的[详细]
