-
人工智能揭示提高员工保留率的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：67
多年来，员工保留一直是企业雇主面临的一个严重的问题。由于担心工作保障以及员工忠诚度降低，导致更多人寻求新的就业机会，这已成为一个更加严重的问题。每个月有300多万美国人辞职。根据BambooHR公司的一项民意调查发现，31％的企业员工在六个月内辞职。[详细]
-
零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：121
大数据时代，数据分析已经渗透到各行各业，这里也包括零售行业。目前，各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验，用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力，不断的技术创新使得行业景观变化迅速。 那么大数据分析将给零[详细]
-
AIoT深入家居、汽车、工业等领域 百度云让生活、生产更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：196
日前，百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联大会召开。百度云重磅发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge）、度家DuHome、度行DuGo等产品，并在现场展示了煤矿智能探放水、亿级电表数据分析、智慧农业等一系列更智能的解决方案及应用。 （百度[详细]
-
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：145
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点： 一、围绕[详细]
-
大数据时代应通过立法强化个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：201
近日，大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注一款航旅类APP测试中的虚拟客舱功能可查看同舱乘客信息。实际上，近年来因一揽子授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件，并不罕见。在《网络安全法》实施一周年之际，多位专家在近日举行的数[详细]
-
如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：95
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具，它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人，也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
-
备好数据后，数据科学家还要做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：53
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
-
云计算时代 企业要如何迎接大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：76
随着云计算的落地，大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
-
3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：53
现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制[详细]
-
大数据会简化或复杂化合规要求吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：94
2018年，全球各行业的合规标准正在发生变化。合规要求本身很难遵循。大数据的存在使事情更加复杂化。 大数据遵守法律、法规、标准和合同义务日益严重的挑战可能令人难以置信。即使没有个人身份信息存在风险，企业也有义务采取适当的安全措施来保护其他高度[详细]
-
如何应对“大数据杀熟”？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：128
近期网络上很多用户都反映了自己遭遇杀熟的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为大数据杀熟。在舆[详细]
-
全球大数据产业现状及投资前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：205
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级[详细]
-
大数据是建设现代化经济体系的重要基石
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：194
大数据是以数据模型采集的各种信息的总和，是对人与事存在形态和发展状况的数据描述，是以数据方式反映的客观存在。狭义的大数据是指可以采集、存储和开发利用的海量、实时、多样化数据集合；而广义的大数据除了数据集合的含义外，还包括在开发大数据中发[详细]
-
大数据能为精准扶贫做些什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：132
当高大上的大数据遇上接地气的精准扶贫，会碰出什么火花？国务院扶贫办副主任洪天云给出的答案是融合！大数据与大扶贫融合发展已成为现实需要和可能。 正在贵阳举行的2018中国国际大数据产业博览会上，大数据能为助推精准扶贫做些什么成为政府、企业和公益[详细]
-
《AI终端白皮书》发布 人工智能手机会是什么样
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：78
5月17日是世界电信和信息社会日。今年世界电信和信息社会日的主题是推动人工智能的正当使用，造福全人类。 当天，中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》，首批集中采购的人工智能手机也同时亮相上市。据中国电信相关负责人介绍，《AI终端白皮书》的发布，[详细]
-
Facebook科学家：别给算法模型喂垃圾数据了…
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：99
在最近的一次谈话中，Facebook人工智能研究科学家Moustapha Ciss告诉我，你吃什么你就是什么，而我们正在给算法模型喂垃圾食品。 (图片来自于网络) 如果你不知道食物中有什么，你就很难合理饮食。同理，如果你不理解训练数据的原理，就不能训练出偏差更小[详细]
-
什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：65
预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 什么是预测分析技术? 预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数据和分析技术(如统计建模和机器学习)对未来结果进行预测。预测分析科学可以以很高的精度形成对未来的[详细]
-
可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：169
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关[详细]
-
多维度融合促进大数据产业健康发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-10 热度：82
在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。 十九大报告中提到，要推[详细]
-
快递新规正式实施 泄露用户信息可罚十万元
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：168
5月1日，《快递暂行条例》（以下称《条例》）正式开始实施，其中规定彻底落实实名收寄制度、泄露或者非法提供快递服务过程中知悉的用户信息，最高处10万元罚款以及细化无法投递、无法退回快件的处理规则和快件损失赔偿规则等，保障快递安全，保护用户合法[详细]
-
IBM大中华区董事长陈黎明：AI爆发与四大驱动力有关
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：162
清华大学与IBM之间的合作由来已久，渊源颇深，二者皆创立于1911年，拥有百年以上的历史。2011年6月，IBM董事长总裁兼首席执行官萨缪尔帕米沙诺（Samuel Palmisano）做客清华百年讲堂，代表IBM与清华大学共庆双方百年华诞。清华经管学院与IBM中国都建立于19[详细]
-
苹果回应大数据杀熟：不“背锅” 开发者掌握定价权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：74
近来，不少网友反映，在线上打车、在线视频等多个领域存在大数据杀熟的情况：同样的服务，用苹果产品付费比安卓多。 对此，不少企业归责于苹果服务存在30%的抽成。对此，苹果方面独家回应中新网记者：这完全是背锅了，因为定价权100%由开发者掌握。 非虚拟[详细]
-
将大数据转化为大价值的10种途径
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：197
大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都已经将大数据项目视为其未来发展的机遇，并计划在未来几年内进一步的增加对大数据项目的[详细]
-
全球主要的25家人工智能公司
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：184
过去几年来，人工智能的应用呈爆炸式增长，而大量的创业公司和知名企业都已经实施自己的人工智能计划。据纽约时报估计，仅在芯片领域就有45家人工智能创业公司，更不用说从事机器学习、深度学习和常规人工智能项目的数百家人工智能软件公司。 人工智能已经[详细]
-
军用AI要火？AI警察了解一下
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-13 热度：83
最近几个月，军用AI和主动攻击型武器的问题闹得沸沸扬扬，很多AI研究者联名反对这项技术的军事化。 但令人无奈的是，AI的很多特征确实能够与极端复杂环境相结合，类似技术很难在民用市场找到落脚点，军用AI也就顺理成章作为了技术加持的方向。但是换个角度[详细]
