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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：165
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（3）：挖掘任务简介、
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：94
首先是挖掘任务： 思路明天写。。。。。[详细]
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如何做数据分析挖掘—以电信行业为例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：162
摘要：本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 来源：豪研呓语 版权声明： 本公众号的内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请联系我们。 官方网站： 数据分析网[详细]
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商业智能BI推动制造业智能化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：95
制造业是我国国民经济的支柱产业，是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础，如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题，正处在转型的特殊时期。 内忧： 从企业信息化管理角度来看，我国制造企业由[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：172
a+b和a-b 时间限制:? 1 Sec?? 内存限制:? 128 MB 提交:? 27?? 解决:? 10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b，让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据，每组数据输入一个正数a，接着输入一个符号（'+'或者'-'），再输入一个正数b。注意：a和[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：145
截至2015年年底，我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户，4G /3G用户累计达到8.09亿户，再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看，在具体业务方面，三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务，成为拉动收入增长的主要动力。此外，移动互联网[详细]
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大数乘法，并对结果取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：68
long long mul_mod(long long a,long long b,long long m) //a个b相加，结果对m取模{ long long t=0; while(b) { if(b1) { t+= a%m; t%=m; } a=1; b=1; a%=m; } return t;} 如果a与b十分大时，就必须采用这个方法了，背下。[详细]
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大数相乘算法 List实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：101
写在前面 周五腾讯模拟笔试（2016.03.25），出了个题，关于大数相乘的问题。这样的题以前也有，网上也有很多实现代码（笔者写完算法后搜索了一下，确有很多，并未细看，并不知道是否有和笔者相同的解决方案）。笔者将算法用java实现，写出来给各位参考一下，[详细]
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《MySQL必知必会学习笔记》：数据处理函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：73
数据处理函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数 1、用于处理文本（如将字符转换为大写或小写）的文本处理函数 2、用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值、进行代数运算）的数值函数。 3、用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如：返回两[详细]
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数据分析中缺失值的处理方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：167
1、 缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1) ??? 完全随机缺失 (missing completely at random,MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关 , 也与未观察到的数据无关 . (2) ??? 随机缺失 (missing at random,MAR) ? ? ?? 假设缺失数据发生的概[详细]
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HDU 1002 A + B Problem II(大数加法,C,Java两个版本)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：94
?? A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 300365????Accepted Submission(s): 57917 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two intege[详细]
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[BZOJ2456]mode（数据处理+卡内存）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：54
题目描述 传送门 题解 卡内存，谁知道连iostream和ctring都不能开= =，涨姿势= = 注意这里众数的概念：大于 n div 2 那么每次把不同的两个数相抵消，最后剩下的那个一定是“众数”。 代码 #includecstdio using namespace std ; int n,num,ans,x; int main()[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（2）：从DBLP数据集中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：87
上篇文章：http://www.voidcn.com/article/p-nsbrwwsu-zv.html?（挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（1）：从DBLP数据集中提取目标信息（会议、作者等）） 大家反映代码不能用，主要是太慢了，好吧，我也承认慢，在内存构造树，肯定的！ 这次给出另外[详细]
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知道如何理解生物视觉和计算机视觉的区别吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：161
从人工智能技术的早期开发开始，科学家就在梦想能够创造出可以看到外部世界的计算机。由于视觉这一功能对于人们的工作和生活起着至关重要的作用，因此破解计算机[详细]
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iPad mini 已然成为了「最尴尬」的 iPad
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：114
而对比 iPad Pro 的光鲜，被多次曝光要更新的 iPad mini 就有些尴尬了，不仅仅新 iPad mini 没能在春季发布会上亮相，它在整个 iPad 系列产品线中也越发尴尬，堪[详细]
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智能＋制造，优秀的公司都走上了智能制造的道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：82
挖掘机到底哪家强，中国山东找蓝翔这是2014年火遍全国的一句广告语。历经7年时间，这句广告语早已淡出了人们的视线。 为什么会被遗忘？因为社会在进步，科技在变[详细]
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人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：169
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智[详细]
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DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：87
在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，[详细]
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自然语言处理是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：83
本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理 人类通过自然语言互动，[详细]
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人工智能会不会产生意识?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：104
植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是[详细]
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花那么大功夫在游戏里造厕所，图什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：97
厕所，在人类历史长河中是一个至关重要的存在。咱们西周时期便有文字记载古人「掘地为厕」，拉满了用土给填上，然后再开个新坑。两千年前的罗马人也会沿着墙边的[详细]
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卓越的数据科学编程语言是R还是Python？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：164
编程语言之间的战斗一直是许多人所感兴趣的。 随着世界的发展，我们每隔几个月就会有一种新的编程语言或框架。 开发人员/分析师/研究人员一直在寻找能够以最低的[详细]
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带你5分钟了解数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：198
我们现在生活的每一秒都在产生着数据，比如你现在看这篇文章的时候。用的什么手机，型号，你所在地点，点开这篇文章的时间，花了多久看的文章都是被收集的数据。[详细]
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操纵Python进行数据分析之初识Pandas
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：75
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种[详细]
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数据分析专家对冠状病毒到暗数据的分析与研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：166
在与两位顶级数据分析思想领袖的广泛对话中，行业媒体提出了当今数据分析中的一些关键问题。以下的主题包括： 在冠状病毒疫情持续蔓延的情况下，如何看待当前疫[详细]
