从COVID-19疫情中汲取经验：迎接医疗数字化时代

CIO与CTO频道 06月05日 编译：在经历了疫情流行这一波全球冲击之后，新的、更为复杂的问题摆在了我们的面前。首先需要回答的就是，为什么在今天这样一个高度互连的数字化世界中，我们仍然阻止不了疫情的扩散？答案很简单：医疗****行业还没有完成数字化转型。没错，作为人类生活当中最重要的一类关键服务，医疗****行业的数字化水平反而远远落后于其他相对不太重要的领域。

在健康领域，数字化与技术往往在遭遇大问题的那一刻才被人们想起，却在日常生活与例行工作中不见踪影。这类技术同样仅限于临时解决某些重大疾病，而没能被全面引入疾病预防体系当中。正因为如此，COVID-19才捅出这么大的娄子：如果能够提前监测大部分人口的健康参数，那么在此次疫情蔓延之前就很可能已经被遏制，并最终成为一波无关痛痒的区域性传染病例。

因此，在疫情流行之后，我们需要尽快重新定义并改革医疗****体系。如果无法把握住COVID-19带来的这次机会，我们恐怕只能等待下一轮可能更加紧密、更加恐怖的新疫情。最近一段时间，医疗****数字化企业的股价表现要明显好于整体市场，这是一个积极且充满希望的信号；但考虑到公共、私人以及文化等因素都对相关决策产生着直接影响，这波期待已久的数字化转型浪潮似乎仍没能真正成型。

在经历了如此深重的创伤之后，我们又该如何设定医疗****的未来发展？如果我们没能把握住这样难得的变革时机，必将造成可怕的浪费，之后也很难再找到同样充分且及时的变革驱动力。但面对这样一项复杂的工作，我们又该从哪里起步？

第一步应该比较明确：意识到变革的必要性。很明显，科技企业完全能够在改进医疗****方面发挥核心作用。在某些情况下，科技企业甚至能够为整个医学研究领域提供新的量化指标。既然我们已经运用这些量化指标监控日常生活了，怎么可能在医疗****方面反而畏畏缩缩？设想一下，如果我们能够实时量化分析健康状况的演变过程，并通过算法对其进行监控，将带来怎样的巨大收益。当然，监控的群体也需要全面扩大，这项工作当然无法手动完成。健康追踪器虽然不太精确，但却仍有良好的效果：毕竟在统计层面，我们需要的并不是一种毫无念头的测量方法，而是能够体现总体频率与数量变化的方法。

第二点则体现在文化层面，人们对于个人健康数据的使用方式存在非常合理的担忧，并认定需要严格加以保护……但事实真是这样吗？面对新冠疫情这样的疾病大流行，我们必然需要在个人隐私与公共卫生需求之间做出权衡。更重要的是，不要随意折衷，保持严格而坚定的承诺，确****康数据优先用于医疗****、其次用于医学研究，且绝不被用于营销、商业利益或者其他可能对个人造成健康歧视的方面。建立起这样一套能够有效保护并使用数据的系统，也正是我们目前面临的主要挑战之一。

第三点是采用率。我们讨论的是一场深刻的革命。凭借对多种疾病或病症的早期诊断，我们有望减轻患者痛苦并降低卫生系统的治疗成本。要想达成这样的目标，广泛采用是一项基本前提。在医学研究方面，全面普及同样助益多多。为此，我们需要找到可行的方法，将已经具备一定成熟水平的远程医疗与个人医疗结合起来，迅速将这些举措扩展到整个人群，进而在规模经济的加持下降低成本。只有这样，我们才能提升公共卫生系统中的护理效果并控制资金支出。

事实上，一切新兴技术的推广都要经历这样的过程。面对以预防与常规监测为基础的传统卫生系统来说，技术发展带来的成本降低与便捷性提升根本无法直接发挥作用——相反，技术发展只会让全民医疗保障的成本更高、独占性更强或者体现出更明显的精英化趋势。为此，我们必须将卫生系统的整体改善视为国家战略的组成部分，真正将公私两类医疗****体系融合起来，共同服务于全体民众。

在这个科技日新月异的时代，也许我们已经对种种技术成果的诞生司空见惯；但从来没有哪种成果、哪个时刻，能够像重新定义医疗****系统一样为全社会的未来福祉做出颠覆性的贡献。到底是该给予医疗转型必要的优先权，还是退守回以往那令人沮丧的常态？这个问题的答案，也许将决定我们在遭遇下一场疾病大流行时的命运。

（编辑：好传媒网）

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