吐血整理！程序员喜爱的13个免费Python课程

Python如今无疑是全球最受欢迎的编程语言。它最大的好处，就是让越来越多的人通过它加入了编程的世界。

近年来，Python的使用人数与日俱增，超过了包括JavaScript在内的其他计算机语言许多人学习Python是为了探索它提供的绝佳数据科学和机器学习库。

Python还可用来开发web，还有很多开发者用其编写脚本，让琐碎的任务自动化。不管出于什么原因，决定学习Python本身就很好。不管是为了什么而学习Python，开始学习就是件非常棒的事情。

学习Python是个好主意。无论你是一个初学者还是C++或Java专家，都无需担心其派不上用场。像学习Unix、SQL、数据结构和算法一样，任何时间或金钱的投入都会带来长期丰厚的回报。

简言之，Python经得起时间的检验，关键的二十年过去了，它仍屹立不倒。

有人喜欢从免费课程开始学习，是个好想法。因为这能激励人的探索欲。而且，免费并不代表劣质。即使它们不像付费课程那样内容丰富且便于理解，但仍物有所值。

如果寻找优质资源无果，阅读本文，你必将满载而归。下文将分享一些学习Python的免费课程。

如果舍得付费，Jose Portilla在Udemy上的Python 3训练营课程值得一看。它是网上最棒的Python课程之一。

话不多说，以下便是笔者最喜欢的13个免费Python编程课，初学者和中级Python程序员均可学习。

这些课程不止包含基础编程课，还有用Python来处理OOP和相关数据科学工作。

1. Python核心及高级课程

这是一门学习Python的综合性课程，应该感谢老师一直免费提供。

该课程包括安装Python、执行第一个Python程序、逻辑、编程构造、Python语法、命令行Python、面向对象编程以及许多更高级的概念。

课程链接：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

该课程时长8小时，包括以下课题：使用正则表达式进行模式匹配、使用files API读写文件，以及构建接口(其他免费课程往往没有包含这点)。

2. 人人编程(Python初级课)

Coursera上最棒的Python免费课程之一。旨在普及python编程的基础知识。

该课程包括关于用Python一系列简单指令构造程序的基础知识。课程门槛很低，只涵盖最简单的数学计算。

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/python

任何有少许计算机经验的人应该都能掌握这门课程。该课程涵盖课本Python for Everybody

(https://www.amazon.com/Python-Everybody-Exploring-Data/dp/1530051126)的一至五章。

完成这门课程的学生便有基础学习更高级的编程课。

本课程是人人python专业课程的一部分，包含四节额外课程，如Python 数据结构和使用Python访问网页数据。本系列专业课程均可免费旁听。但如果想获取证书，放到简历或领英档案上，就需要付费。

3. 用Python编程:初学者实践入门

这门课程也很好，顾名思义，侧重实践训练。

该课程旨在消除初学者Python入门时所面临的障碍。内容为如何下载和安装、设置开发环境、并编写第一个项目。

课程链接： https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

课程立足基础，并解释关键编程概念，如变量和数据类型、数字、操作符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。

4. 在Codecademy上学习Python 2

对喜欢交互式学习的人来说，Codecademy就是编程入门课的首选。这门在线互动课程中会教授世界上增长最快、最流行的编程语言Python的基础知识，软件工程师、分析师、数据科学家和机器学习工程师都会使用Python。

课程链接： https://www.codecademy.com/learn/learn-python

无论是基本编程概念还是Python基础，该课程都是绝佳的入门引导。在Codecademy平台上，学习者终将充分内化所学Python技巧。唯一的缺点是，该课程涉及python2，而非python3。但该课程资源还是非常有价值的。该网站也提供Learn Python 3系列课程，但需要付费。

5. 深度学习先修课程:Python的NumPy堆栈

本课程适用于从事数据科学与机器学习的Python工作者。

本课程将带领各位领略激动人心的Python库，比如NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib堆栈。它们为探索深度学习、机器学习和人工智能提供完美基础。

课程链接：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

这门课会比想象的更有深度和实践性。不仅让各位大致了解上述数据库，还有助于深入理解各种机器学习模型(包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、增强等)的优缺点。

6. 100步搞定Python 编程

这是一个关于Python3的优秀入门课程，也是笔者的最爱。课程由博主蓝加·卡南(Ranga Karnan)创建，也是一位受欢迎的Udemy导师。

该课程不仅涉及Python编程概念，还有各种工具及集成开发环境(IDE)，包括Python Shell与JetBrains研发的PyCharm。

课程链接：https://www.udemy.com/python-tutorial-for-beginners/

学习者将有机会参与不同Python主题的实践练习，比如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理，及 Python项目开发。

最重要的是，本课程将带你领略Python程序员的思考方式。

7. 零基础学习Python 3.6

如果你喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言，那么这门课就是为你准备的。它是门很好的综合课，时长超过六个半小时。

本课程最大的优点是其不仅涉及Python，还包括如何安装和使用流行的Python IDE—— Jupyter Notebook。

本课程涵盖编程基础，如数据类型、操作符、控制流语句、循环、函数、处理错误，以及常见的字符串操作，如切片、分割、连接和格式化。

课程链接： https://www.udemy.com/python-3-for-total-beginners/

它详细地解释了数据结构，包括列表和范围、元组、字典，并附带练习，让人学以致用。

8. Python OOP

这门课程是Udemy另一个免费Python课程，专注使用Python 3教授面向对象编程(OOP)。

在本课程中，学习者将学习面向对象的基本概念，如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性。OOP的四大支柱及在Python的运用。

（编辑：好传媒网）

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